服务开始前
确认客户已做好准备。
澄清已约定安排，了解团队继续服务前客户还需要什么。
交给下一环节
已确认事项与待解答问题。
Customer Services
让服务跟进持续推进。 AI 执行，团队协同。
主动告知客户有用的服务进展，发现尚未解决的需求，协调下一次处理。作为你的 AI Operation Partner，TeleAI 与团队共同运营服务触达，并根据实际处理反馈持续改进。
围绕实际业务
让每次服务沟通，都帮助客户明确下一步。
选择适合主动沟通的服务节点，确认客户是否理解安排，发现仍需要处理的请求。
需求处理中
找出仍未解决的需求。
告知经确认的处理进展，记录需要服务负责人接手的具体问题。
交给下一环节
问题、相关背景与后续责任人。
团队处理后
确认处理结果是否解决了需求。
依据团队确认的结果继续跟进，识别客户仍需要的帮助。
交给下一环节
与服务记录对应的客户反馈。
从沟通到跟进
让没回答的问题，有人继续处理。
一次主动服务回访，发现客户仍在等待明确安排。
流程示例
AI 主动外呼 · 开场跟进服务处理情况
客户应答
“还是没人告诉我几点过来。”
团队获得的信息
- 未解决需求
- 确认服务时间。
- 后续责任人
- 服务排期团队。
- 状态
- 等待团队处理反馈。
下一步行动
由责任团队确认安排，再向客户跟进说明。
你的 AI OPERATION PARTNER
把责任衔接放进服务跟进流程。
TeleAI 与服务管理团队一起衔接确认信息、AI Call、未解决请求和后续处理反馈。
先明确怎样算完成。
约定服务节点、可用信息、联系时间，以及关闭跟进所需的依据。
让问题能够找到负责人。
验证样例对话与交接字段，执行约定触达，将未解答问题与客户偏好交给指定团队。
复盘反复出现的问题。
检查沟通质量、重复问题和积压请求，根据处理反馈调整表达、联系时机与升级方式。
衡量业务进展
看服务处理是否真正向前推进。
先约定需求类型、基线与复盘周期，再将沟通反馈与团队提供的服务记录对照。
有效确认
必要安排是否已确认，剩余问题是否已记录。
跟进责任落实
未解决请求是否被责任团队接收并给出处理反馈。
实际解决情况
服务完成记录、客户反馈，以及再次出现的相同请求。
01 / 03
深入具体客户业务流程。
规划服务跟进时
可以先从未解决请求开始吗？
可以。选择一种有可用状态信息和明确责任人的请求，约定可告知客户的内容，以及团队反馈处理结果的方式。
问题超出已确认信息怎么办？
记录问题与客户背景交给服务团队，再依据团队确认的答复继续跟进。
如何知道需求已经解决？
在启动时约定结案依据，结合服务记录和客户反馈判断；通话结束本身不代表需求已解决。
