模型与应用
明确要使用的模型、提示词、知识与业务规则。你方控制这些内容的变更,并决定应用能够向客户提供哪些信息。
AI Calling PaaS 将 TeleAI 的语音能力连接到你方控制的应用。从希望实现的客户互动出发,明确应用逻辑、通话生命周期和运行要求,再确定接入方式。TeleAI 技术团队参与接入、联合测试与上线验证。



明确要使用的模型、提示词、知识与业务规则。你方控制这些内容的变更,并决定应用能够向客户提供哪些信息。
确定目标语言、号码资源、SIP 要求及预期通话量。双方共同梳理所需的语音能力层,并在实际部署环境中验证连接。
明确允许调用的工具、交换字段与状态处理方式。技术上可以连接,不代表可以跳过真实业务动作所需的权限与检查。
平台技术栈
围绕团队自主控制的智能、工具与业务规则,组合语音基础设施和运行时。
连接你的应用
外呼接通后,将客户的语音回复传入应用,结合业务逻辑决定下一步,再返回需要播报的内容。
结合应用背景处理 response 事件与 responseId。
通过模型、业务规则与获准使用的工具准备回复。
发送包含 responseId 与完成标记的 play 事件,并在应用中处理打断和通话结束。
// Outbound follow-up: the customer requested a demo; the call is connected.
// AI opening: "Hi, I am an AI assistant calling about your demo request. Is now a good time?"
// <-- TeleAI platform -> your LLM: user speech recognized (ASR)
{
"eventCode": "response",
"callId": "c_8f31a2",
"createTime": 1772084871,
"data": { "responseId": 12, "content": "Yes, I would like a demo tomorrow afternoon.", "intent": 0 }
}
// --> your LLM -> TeleAI platform: stream the reply, spoken via TTS
{
"eventCode": "play",
"createTime": 1772084873,
"data": { "responseId": 12, "content": "Thanks. I will pass your preferred time to our team to confirm.", "emotion": "calm", "completed": 1, "endCall": 0 }
}示例展示外呼接通后的事件交互,并非发起呼叫的 API 请求。AI 主动回访已提交演示申请的客户,记录意向时间并交由团队确认。完整协议请参阅集成文档。
联合测试场景
使用有代表性的主动外呼互动,验证 TeleAI 与应用之间的连接约定。以下是测试场景,不是新增接口定义;接入以原有协议为准。
主动外呼接通后,客户希望稍后再谈,而不是现在了解方案。
六点以后再打可以吗?
检查识别文本如何进入应用、应用回复如何返回播报,以及联系偏好如何进入约定状态。继续验证通话结束是否正常,应用是否收到预期事件。
经过验证的字段映射与事件顺序。记录了联系偏好不等于已经完成回拨;具体安排由约定的责任方处理。
对话中需要查询允许使用的业务信息,但测试环境中的依赖服务响应缓慢或不可用。
联合验证超时处理、约定的应对回复,以及双方能够使用的诊断信息。应用不能把查询失败变成付款成功、审批通过或预约已完成的结论。
可复现的问题记录、明确的技术责任人和复测标准,并清楚约定恢复行为与上线审批。
技术协作的具体产出
上线前共同确定技术交付物与验收条件。AI Calling PaaS 提供技术实施协作,完整客户业务代运营属于另行约定的服务范围。
记录连接方式、约定字段、工具权限与职责边界,让双方使用同一份接入依据。
覆盖正常对话、打断、结束和异常场景,记录预期行为与尚未解决的问题。
明确上线审批人、问题定位所需信息与升级路径;模型或应用逻辑发生变化时,重新验证受影响的互动。
清晰的责任边界
区分平台执行与业务决策,让集成、测试和支持都有明确的责任归属。
负责语音执行层
负责应用行为与上线决策
应用定义模型行为、工具权限与人工交接条件,支持的路由和执行方式在集成时共同确认。
生产上线准备
将平台、自有模型、应用与运营要求一起评估。
确认目标地区、号码可用性、呼入呼出路由、预期流量与峰值并发。
测试语言、口音、音色、打断、工具异常,以及 ASR、LLM、网络到 TTS 的完整响应链路。
明确录音访问、留存、监控、结构化结果与调试责任。
确认问题归属、升级联系人、服务条款及上线验收标准。
容量、性能、可用性与服务要求根据应用及目标市场具体确认。
可以。AI Calling PaaS 将语音能力连接到你方应用,你方保留模型、业务逻辑与上线决策权,双方共同验证具体接入。
不默认包含。AI Calling PaaS 约定技术接入、联合测试与问题协作;客群运营、活动执行与业务优化可以作为独立运营范围另行讨论。
不是。示例用于说明语音事件协议。应用在向客户确认任何动作前,仍需验证权限、工具返回与业务状态。
准备目标流程、模型与应用架构、目标语言、预期流量及所需系统连接,双方据此明确试点需要的测试场景和职责。