把服务承诺转成执行要求。
与交付团队约定访问范围、批准信息、人群规则、AI 任务、人工异常与验收依据。
BPO
围绕你的甲方交付目标， 提供 AI 与专业运营支持。
将 AI 触达纳入你的交付工作，明确人工职责与验收标准。作为你的 AI Operation Partner，TeleAI 协同定义工作范围、准备并执行 AI Call，在下一轮开展前复盘质量与交付结果。
围绕实际业务
先明确 AI 与人工分工，再验证交付结果。
客户项目需要清晰的执行与验收安排：AI 承担什么、人工承接什么，以及完成记录怎样进入交付复盘。
任务分工
选定可重复执行的联系任务。
- 交给下一环节
- AI 工作范围与明确的人工职责。
质量验收
按客户要求检查执行结果。
- 交给下一环节
- 通过验收的样例与扩展前需整改事项。
交付复盘
复盘实际完成与人工承接负担。
- 交给下一环节
- 有交付依据的下一轮工作范围决策。
从沟通到跟进
让异常成为人工能接手的明确任务。
在一个客户服务项目示例中，主动外呼发现超出 AI 约定工作范围的请求。
流程示例
AI 主动外呼 · 开场跟进客户项目中的服务事项
客户应答
“这个变更我需要找人问清楚。”
团队获得的信息
- 人工任务
- 解释超出 AI 批准信息范围的变更。
- 后续责任人
- 客户项目指定专员。
- 验收检查
- 问题、背景与责任人均已记录。
下一步行动
向专员交接约定背景，再将后续完成记录纳入交付复盘。
你的 AI OPERATION PARTNER
与负责客户交付的团队一起运营。
TeleAI 将客户要求转化为可执行的 AI 工作范围，参与执行，并复盘交付团队的验收与返工情况。
准备、验证并执行。
检查样例对话与结果交付，再执行约定触达，为需要人工的任务明确分配方式。
改进下一轮项目交付。
检查对话质量、未通过验收的工作、交接完成与人工投入，调整分工及准备后再扩展范围。
衡量业务进展
一起看通过验收的工作、返工与交付投入。
试点前约定可比工作范围与基线，使用团队承诺的交付标准评估。
验收通过
符合约定客户质量标准的对话与记录。
返工与异常处理
退回工作、未通过原因与责任人实际完成的异常处理。
人工交付投入
将人工承接量、约定投入指标与已完成客户任务一起衡量。
01 / 03
确定客户项目工作范围之前
可以在现有客户项目中先试一个任务吗？
可以。选定可重复联系任务，明确人工异常与验收标准，再与交付负责人验证样例。
这是现成的白标平台吗？
本方案聚焦 AI 执行与运营支持；白标、多客户管理及客户专属平台功能需要另行定义和验证。
扩展前如何验收工作？
约定代表性样例、必要字段、异常处理与交付负责人检查的依据，补齐缺口后再增加工作范围。
