选对联系对象。
明确哪些配送事件需要触达、联系时间，以及何时停止重试或转交人工。
Logistic
让客户沟通， 跟上实际配送运营。
确认配送信息、了解收件障碍，让履约团队拿到可以继续处理的客户信息。作为你的 AI Operation Partner，TeleAI 协同规划并执行 AI 外呼与消息跟进，再结合配送反馈持续调整沟通方案。
围绕实际业务
在客户信息能推动配送的关键时点，及时联系。
不同配送节点，需要不同的沟通任务。我们与你的团队一起确定哪些记录需要联系、要确认什么，以及谁来使用客户的回复。
配送前
确认影响履约的关键信息。
- 交给下一环节
- 已确认信息与待补充项。
配送受阻时
了解异常背后的具体原因。
- 交给下一环节
- 客户陈述的障碍与偏好。
提出需求后
让处理结果回到客户。
- 交给下一环节
- 客户反馈与后续处理需求。
从沟通到跟进
让客户的收件偏好，成为清楚的交接信息。
客户的回复提供判断依据，帮助履约团队决定下一步安排。
流程示例 · 收件时间确认
AI 主动外呼 · 开场确认收件安排
客户应答
“下午不在，明天上午可以。”
团队获得的信息
- 收件偏好
- 明天上午。
- 请求状态
- 待履约团队确认。
- 处理团队
- 履约团队。
下一步行动
核对可安排的配送时间，再向客户确认结果。
你的 AI OPERATION PARTNER
围绕每一次配送沟通，与你一起把运营做好。
TeleAI 参与沟通设计、执行和复盘；配送决策与具体安排仍由你的履约团队掌握。
问到有用信息。
围绕团队实际需要设计问题，用 AI Call 进行澄清，并按约定使用 SMS 或 WhatsApp 延续沟通。
交接可以继续处理。
明确需要记录的字段、跟进责任人，以及向处理团队传递回复的方式。
结合配送反馈改进。
复盘未解答问题、重复联系和未解决异常，共同调整人群、时机与对话。
衡量业务进展
看沟通之后，配送有没有继续向前。
先约定试点人群与复盘周期，再把沟通结果与团队可提供的履约记录放在一起评估。用这些反馈，决定下一轮最值得投入的沟通环节。
确认完整度
约定记录所需的收件信息是否已收集。
异常跟进情况
哪些需求已经交接、得到处理反馈，哪些仍未解决。
实际配送结果
触达后履约记录呈现怎样的结果，与约定基线相比如何。
01 / 03
规划配送客户联系之前
可以先从一种配送异常开始吗？
可以，例如收件时间不便。上线前共同确定记录范围、联系规则、跟进责任人和结果指标。
电话会自动修改配送安排吗？
客户回复记录的是请求或偏好，具体安排由现有履约流程确认；系统连接或动作需另行定义与验证。
超出对话范围的问题怎么处理？
共同约定记录及交接方式，把客户背景交给责任团队，并依据该团队确认的结果继续跟进。
