AI Voice Agent

自然的 AI 通话。专业团队协同运营。

TeleAI 将 AI 语音技术与人群策略、对话设计、质量复盘和持续优化结合起来。我们与你的团队共同开展目标明确的外呼运营，而不只是部署一个智能体。

咨询外呼运营方案了解方案

主动外呼，自然沟通

听懂回答，也理解回答背后的原因。

客户说“晚点再说”，可能是现在没空，也可能还在比较方案，或等其他人决定。TeleAI 通过 LLM 驱动的主动外呼，结合上下文自然追问，在你提供的信息范围内回答，并记录团队继续推进关系所需的背景。

识别真正的顾虑

区分价格疑问、时间不合适和缺乏信任等不同情况，根据客户回答继续追问。团队不仅能了解意向程度，还能看到客户犹豫的具体原因。

看看对话如何推进

简短的回答，也能带来明确的下一步。

以下为主动外呼的对话示例：一次简短的澄清，就能帮助团队调整跟进方式。示例不代表实际客户成效。

流程示例

客户提交产品咨询后，AI 主动致电跟进。

客户
我现在在上班。
AI Agent
下班后联系会方便些吗？
客户
六点以后吧，我想问下费用。

如何处理

记录六点后回电的偏好，并把费用问题交给销售同事。

客户关注点: 需要了解费用
客户希望的时间: 下午六点以后
当前状态: 请求回电，尚未安排

团队获得的结果

有意向 · 关注费用 · 请求回电，待团队安排。

从对话到行动

对话结束，业务继续向前。

把客户的需求、意向和时间安排变成清晰的跟进依据，让接手的同事知道客户说了什么，也知道下一步该做什么。

线索筛选场景示例

我们想下个月开始使用，可以安排同事介绍一下具体方案吗？

客户

需求已了解
时间已确认
下一步已明确

与 TeleAI 一起运营

把通话中的发现，转化为团队可执行的工作。

TeleAI 作为 AI Operation Partner，参与对话设计、试运行执行和持续复盘。优惠政策、业务规则和对客户的承诺，始终由你的团队决定。

明确外呼策略

共同确定客群、外呼目的及需要澄清的问题，通过小范围试运行检查典型回答和异常处理，再决定扩大范围。

结果交付，责任明确

约定团队使用的记录字段和交付方式，区分客户陈述、待解决问题与请求事项，明确跟进和业务核实的负责人。

围绕关键对话持续复盘

与 TeleAI 一起检查高频异议、含糊回答和交接质量，据此调整客群与对话，再按试运行时约定的口径评估进展。

连接业务系统与流程

让下一步行动融入现有运营。

我们与你的技术团队通过可用接口，对接约定的客户记录、任务队列与业务系统，共同明确字段映射、更新责任，以及互动结果如何衔接下一步业务行动。

客户系统

使用约定的 CRM 与客户数据字段，定义客群、生命周期阶段、联系优先级和互动触发条件。

业务流程

按需将结果连接到任务队列、预约流程、服务运营与专业人工跟进。

运营反馈

通过支持的 API、Webhook 或数据交换方式，回传约定的状态与结果，并将其用于下一轮复盘。

01 / 03

每次部署分别确认集成方式、字段映射、访问权限与责任归属。

客户业务成果

客户实际衡量的业务结果

TeleAI 围绕可衡量的业务结果开展运营，覆盖转化、客户互动、运营效率与回款表现。

查看客户案例

行业 · 消费信贷

某拉美消费信贷机构

业务场景: 新客促首贷与动支转化
运营背景: AI 外呼识别出有借款意向的已授信客户，并优先安排及时跟进。

实测结果

61%接通率

11%动支转化率

开展第一轮外呼之前

对话如何做到自然？

LLM 根据上下文组织回答和追问，并在约定范围内沟通。通过试运行样例检查语言、语气，以及面对模糊回答时的处理方式。

遇到复杂问题怎么办？

超出已确认信息范围的问题会记录下来，交给人工继续处理。上线前共同确定转交条件和负责团队。

客户承诺就等于业务完成了吗？

不等于。记录反映客户说了什么；付款、预约等实际业务结果，需要团队确认或通过已验证的业务系统连接核实。

联系规则由谁确定？

你的团队与 TeleAI 共同确定联系客群、时间、可用内容和停止联系的处理流程，并在试运行前完成检查。

除了 AI 语音智能体，TeleAI 还能提供什么？

TeleAI 帮助规划目标人群和对话目标、验证试点、协调人工跟进，并与你的团队共同复盘质量。业务政策、审批和关键决策仍由你的团队掌握。

与我们共同制定运营方案。

告诉我们你的目标、客户背景与现有流程，我们将与你的团队共同确定实施范围、职责和衡量方式。

咨询外呼运营方案