Tu modelo y aplicación
Aporta el modelo, las instrucciones, el conocimiento y las reglas de negocio. Tu equipo controla sus cambios y decide qué información puede devolver la aplicación.
PaaS de llamadas con IA
Conecta las capacidades de voz y ejecución de TeleAI con tus modelos y lógica de negocio. Trabajamos con tu equipo técnico en integración, pruebas, diagnóstico y requisitos de despliegue; las decisiones de la aplicación siguen en tus manos.
AI Calling PaaS conecta las capacidades de voz de TeleAI con la aplicación que controla tu equipo. Partimos de la interacción deseada para definir la aplicación, el ciclo de llamada y los requisitos de operación. Nuestro equipo técnico participa en la integración, las pruebas conjuntas y la validación de salida.



Aporta el modelo, las instrucciones, el conocimiento y las reglas de negocio. Tu equipo controla sus cambios y decide qué información puede devolver la aplicación.
Define idiomas, recursos de numeración, requisitos SIP y tráfico esperado. Mapeamos las capas de voz necesarias y validamos la conexión en tu entorno.
Define herramientas, campos intercambiables y gestión de estado. La disponibilidad técnica no sustituye los permisos y controles de negocio necesarios para una acción real.
EL STACK DE LA PLATAFORMA
Combina infraestructura de voz y runtime con la inteligencia, las herramientas y las reglas que controla tu equipo.
CONEXIÓN CON TU APLICACIÓN
Una vez conectada la llamada saliente, envía la respuesta del cliente a tu aplicación, aplica tu lógica de negocio y devuelve la siguiente respuesta hablada.
Procesar el evento response y su responseId junto con el contexto de la aplicación.
Aplicar el modelo, las reglas y las herramientas permitidas para preparar una respuesta.
Enviar el evento play con responseId e indicadores de finalización. Gestionar interrupciones y cierre de llamada.
// Outbound follow-up: the customer requested a demo; the call is connected.
// AI opening: "Hi, I am an AI assistant calling about your demo request. Is now a good time?"
// <-- TeleAI platform -> your LLM: user speech recognized (ASR)
{
"eventCode": "response",
"callId": "c_8f31a2",
"createTime": 1772084871,
"data": { "responseId": 12, "content": "Yes, I would like a demo tomorrow afternoon.", "intent": 0 }
}
// --> your LLM -> TeleAI platform: stream the reply, spoken via TTS
{
"eventCode": "play",
"createTime": 1772084873,
"data": { "responseId": 12, "content": "Thanks. I will pass your preferred time to our team to confirm.", "emotion": "calm", "completed": 1, "endCall": 0 }
}Ejemplo tras conectar una llamada saliente, no una solicitud API para crearla. La IA da seguimiento a una solicitud de demo y recoge un horario para que el equipo lo confirme. Consulta el protocolo completo en la documentación.
PRUEBA LA CONEXIÓN COMPLETA
Valida el contrato entre TeleAI y tu aplicación con interacciones salientes representativas. Estos escenarios son pruebas, no nuevas definiciones de API; el ejemplo de protocolo sigue siendo la referencia.
Una llamada saliente conecta. El cliente prefiere continuar más tarde en lugar de hablar de la oferta en ese momento.
¿Me pueden llamar después de las seis?
Sigue el texto reconocido hasta la aplicación, revisa la respuesta para reproducción y valida cómo se representa la preferencia de devolución en el estado acordado. Comprueba el cierre de la llamada y los eventos recibidos.
Un mapeo de campos y una secuencia de eventos validados. Una preferencia no es una llamada realizada; el responsable de programarla se define por separado.
Durante la conversación se requiere una consulta de negocio autorizada, pero el servicio tarda o no está disponible en el entorno de prueba.
Probamos tiempos de espera, la respuesta alternativa acordada y la información de diagnóstico disponible. Una consulta no disponible no debe convertirse en una afirmación de pago, aprobación o reserva completados.
Un registro reproducible, un responsable técnico y un criterio de repetición de la prueba. La recuperación y la aprobación de salida quedan definidas.
ENTREGABLES TÉCNICOS
Acordamos entregables técnicos y criterios de aceptación antes del despliegue. AI Calling PaaS ofrece colaboración de implementación; la operación integral gestionada se acuerda por separado.
Documenta conexiones, campos, permisos y responsabilidades para trabajar con el mismo contrato.
Registra conversaciones normales, interrupciones, cierres y excepciones, con resultados esperados e incidencias pendientes.
Define aprobadores, evidencias de diagnóstico y escalamiento. Repite pruebas al cambiar modelos o lógica de aplicación.
RESPONSABILIDADES CLARAS
Separamos la ejecución del runtime de las decisiones de negocio para definir responsables de integración, pruebas y soporte.
Operar la capa de ejecución de voz
Definir comportamiento y decisiones de lanzamiento
Tu aplicación define el comportamiento del modelo, los permisos y las condiciones de derivación humana. Las rutas y la ejecución compatibles se acuerdan durante la integración.
PREPARACIÓN PARA PRODUCCIÓN
Evalúa la plataforma junto con tu modelo, aplicación y requisitos operativos.
Revisar destinos, números, enrutamiento entrante y saliente, tráfico previsto y concurrencia máxima.
Probar idiomas, acentos, voces, interrupciones, fallos de herramientas y la respuesta integral de ASR, LLM, red y TTS.
Acordar acceso a grabaciones, retención, monitoreo, resultados estructurados y responsables de depuración.
Confirmar responsables, contactos de escalamiento, condiciones de servicio y criterios de aceptación.
La capacidad, el desempeño, la disponibilidad y el servicio se revisan según tu aplicación y mercados.
Sí. AI Calling PaaS conecta capacidades de voz con tu aplicación. Mantienes el control del modelo, la lógica y las decisiones de salida; validamos juntos la integración.
No. AI Calling PaaS acuerda integración, pruebas e incidencias técnicas. La gestión de públicos, ejecución de campañas y optimización de negocio se define como otro alcance.
No. Ilustran el contrato de eventos de voz. La aplicación debe validar permisos, respuestas y estado antes de confirmar una acción.
Comparte el flujo, arquitectura, idiomas, tráfico y conexiones requeridas. Definiremos los casos de prueba y responsables para un piloto.
Comparte tus objetivos, el contexto de tus clientes y tu proceso actual. Acordaremos con tu equipo el alcance, las responsabilidades y las métricas.