PaaS de llamadas con IA

Tu aplicación de voz. Un socio técnico para implementarla.

Conecta las capacidades de voz y ejecución de TeleAI con tus modelos y lógica de negocio. Trabajamos con tu equipo técnico en integración, pruebas, diagnóstico y requisitos de despliegue; las decisiones de la aplicación siguen en tus manos.

TU APLICACIÓN, CONECTADA

Conecta tu modelo y tu lógica de negocio. Definamos la capa de voz.

AI Calling PaaS conecta las capacidades de voz de TeleAI con la aplicación que controla tu equipo. Partimos de la interacción deseada para definir la aplicación, el ciclo de llamada y los requisitos de operación. Nuestro equipo técnico participa en la integración, las pruebas conjuntas y la validación de salida.

Tu modelo y aplicación

Aporta el modelo, las instrucciones, el conocimiento y las reglas de negocio. Tu equipo controla sus cambios y decide qué información puede devolver la aplicación.

EL STACK DE LA PLATAFORMA

Cinco capas. Una base para tu aplicación de voz.

Combina infraestructura de voz y runtime con la inteligencia, las herramientas y las reglas que controla tu equipo.

  • Llamadas entrantes
  • Llamadas salientes
  • SIP
  • Control de llamadas
  • Concurrencia
  • Gestión de números

CONEXIÓN CON TU APLICACIÓN

Conecta una conversación saliente con tu aplicación.

Una vez conectada la llamada saliente, envía la respuesta del cliente a tu aplicación, aplica tu lógica de negocio y devuelve la siguiente respuesta hablada.

  1. Recibir voz reconocida

    Procesar el evento response y su responseId junto con el contexto de la aplicación.

  2. Elegir la siguiente acción

    Aplicar el modelo, las reglas y las herramientas permitidas para preparar una respuesta.

  3. Devolver la reproducción de voz

    Enviar el evento play con responseId e indicadores de finalización. Gestionar interrupciones y cierre de llamada.

Seguimiento saliente · Eventos WebSocket
// Outbound follow-up: the customer requested a demo; the call is connected.
// AI opening: "Hi, I am an AI assistant calling about your demo request. Is now a good time?"
// <-- TeleAI platform -> your LLM: user speech recognized (ASR)
{
  "eventCode": "response",
  "callId": "c_8f31a2",
  "createTime": 1772084871,
  "data": { "responseId": 12, "content": "Yes, I would like a demo tomorrow afternoon.", "intent": 0 }
}

// --> your LLM -> TeleAI platform: stream the reply, spoken via TTS
{
  "eventCode": "play",
  "createTime": 1772084873,
  "data": { "responseId": 12, "content": "Thanks. I will pass your preferred time to our team to confirm.", "emotion": "calm", "completed": 1, "endCall": 0 }
}

Ejemplo tras conectar una llamada saliente, no una solicitud API para crearla. La IA da seguimiento a una solicitud de demo y recoge un horario para que el equipo lo confirme. Consulta el protocolo completo en la documentación.

PRUEBA LA CONEXIÓN COMPLETA

Una conexión funcional requiere más que una respuesta correcta.

Valida el contrato entre TeleAI y tu aplicación con interacciones salientes representativas. Estos escenarios son pruebas, no nuevas definiciones de API; el ejemplo de protocolo sigue siendo la referencia.

Validación del ciclo de llamada y estado

Una llamada saliente conecta. El cliente prefiere continuar más tarde en lugar de hablar de la oferta en ese momento.

Frase de prueba¿Me pueden llamar después de las seis?
Entrada de prueba
El cliente solicita una llamada más tarde
Qué validar
Voz → aplicación → reproducción → cierre
Evidencia de aceptación
Eventos esperados y cambios de estado acordados

Método de validación

Sigue el texto reconocido hasta la aplicación, revisa la respuesta para reproducción y valida cómo se representa la preferencia de devolución en el estado acordado. Comprueba el cierre de la llamada y los eventos recibidos.

Registro de aceptación

Un mapeo de campos y una secuencia de eventos validados. Una preferencia no es una llamada realizada; el responsable de programarla se define por separado.

Validación de fallos y recuperación

Durante la conversación se requiere una consulta de negocio autorizada, pero el servicio tarda o no está disponible en el entorno de prueba.

Condición de prueba
Servicio dependiente no disponible
Respuesta segura
Usar respuesta acordada; no afirmar éxito
Responsable
Responsables de aplicación e integración

Método de validación

Probamos tiempos de espera, la respuesta alternativa acordada y la información de diagnóstico disponible. Una consulta no disponible no debe convertirse en una afirmación de pago, aprobación o reserva completados.

Registro de aceptación

Un registro reproducible, un responsable técnico y un criterio de repetición de la prueba. La recuperación y la aprobación de salida quedan definidas.

ENTREGABLES TÉCNICOS

Una base compartida para lanzar y resolver incidencias.

Acordamos entregables técnicos y criterios de aceptación antes del despliegue. AI Calling PaaS ofrece colaboración de implementación; la operación integral gestionada se acuerda por separado.

Especificación de integración

Documenta conexiones, campos, permisos y responsabilidades para trabajar con el mismo contrato.

Registro de pruebas conjuntas

Registra conversaciones normales, interrupciones, cierres y excepciones, con resultados esperados e incidencias pendientes.

Entrega para salida y soporte

Define aprobadores, evidencias de diagnóstico y escalamiento. Repite pruebas al cambiar modelos o lógica de aplicación.

RESPONSABILIDADES CLARAS

TeleAI aporta la plataforma. Tu equipo crea la aplicación.

Separamos la ejecución del runtime de las decisiones de negocio para definir responsables de integración, pruebas y soporte.

Operar la capa de ejecución de voz

TeleAI

  • Proporcionar el runtime de llamadas y voz compatible con tu aplicación.
  • Ejecutar transiciones de estado e invocaciones compatibles según las instrucciones y permisos de tu aplicación.
  • Exponer eventos y diagnósticos para la integración y la investigación conjunta de incidencias.

Definir comportamiento y decisiones de lanzamiento

Tu equipo técnico

  • Elegir LLM, prompts y conocimiento; definir reglas, significado de estados y criterios de resultado.
  • Implementar herramientas e integraciones, autorizar accesos y decidir transferencias humanas o recuperación.
  • Evaluar la aplicación completa, aprobar versiones y atender errores de sistemas de negocio y soporte de aplicación.

Tu aplicación define el comportamiento del modelo, los permisos y las condiciones de derivación humana. Las rutas y la ejecución compatibles se acuerdan durante la integración.

PREPARACIÓN PARA PRODUCCIÓN

Valida el sistema completo antes de ampliar.

Evalúa la plataforma junto con tu modelo, aplicación y requisitos operativos.

Mercados y capacidad

Revisar destinos, números, enrutamiento entrante y saliente, tráfico previsto y concurrencia máxima.

Calidad de conversación

Probar idiomas, acentos, voces, interrupciones, fallos de herramientas y la respuesta integral de ASR, LLM, red y TTS.

Datos y observabilidad

Acordar acceso a grabaciones, retención, monitoreo, resultados estructurados y responsables de depuración.

Lanzamiento y soporte

Confirmar responsables, contactos de escalamiento, condiciones de servicio y criterios de aceptación.

01 / 03

La capacidad, el desempeño, la disponibilidad y el servicio se revisan según tu aplicación y mercados.

Antes de integrar

¿Podemos conservar nuestro modelo y aplicación?

Sí. AI Calling PaaS conecta capacidades de voz con tu aplicación. Mantienes el control del modelo, la lógica y las decisiones de salida; validamos juntos la integración.

¿AI Calling PaaS incluye toda la operación de negocio?

No. AI Calling PaaS acuerda integración, pruebas e incidencias técnicas. La gestión de públicos, ejecución de campañas y optimización de negocio se define como otro alcance.

¿Los ejemplos del protocolo ejecutan acciones de negocio?

No. Ilustran el contrato de eventos de voz. La aplicación debe validar permisos, respuestas y estado antes de confirmar una acción.

¿Qué debemos preparar para revisar la integración?

Comparte el flujo, arquitectura, idiomas, tráfico y conexiones requeridas. Definiremos los casos de prueba y responsables para un piloto.

Diseñemos juntos el plan operativo.

Comparte tus objetivos, el contexto de tus clientes y tu proceso actual. Acordaremos con tu equipo el alcance, las responsabilidades y las métricas.