线索筛选与分配

识别值得团队 优先跟进的客户。

通过 AI 对话了解匹配度、意向、紧迫性与下一步准备情况,按业务筛选标准核对信息,再将机会交给合适团队。

业务机会

客户留下信息,只是开始。

表单告诉你谁来咨询;一场对话让你知道客户需要什么、计划何时推进,以及是否希望与团队进一步交流。

何时使用

从需要跟进的时刻开始。

新线索进入

表单、活动或转介绍产生线索,需要及时完成第一轮沟通。

线索超过团队承接能力

先识别匹配度、需求和推进意愿,再分配人工跟进。

待跟进队列需要排序

区分可以立即推进、需要培育及应交给专员处理的客户。

从触达到行动

从新咨询,到有准备的销售跟进。

将每一步沟通连接起来,让每个环节都有明确的产出。

  1. 带着咨询背景联系

    结合线索来源、关注产品和联系偏好,准备相关的回访内容。

  2. 在自然对话中了解需求

    LLM 支持理解与追问,收集需求、预算线索、疑问和时间安排。

  3. 确定意向与下一步

    按业务标准区分可立即跟进、适合后续联系及需要解答问题的客户。

  4. 带着背景交接销售

    将摘要与优先级交给合适团队,通过短信或 WhatsApp 发送约定的信息。

团队得到什么

下一步明确, 接手时心中有数。

流程示例 · 示例记录

主动外呼场景

AI 主动回访已提交产品咨询的新线索。

  1. AI 主动外呼
  2. 开场说明来意
  3. 客户应答

客户

我们希望下个月开始,可以安排同事介绍一下方案吗?

团队掌握后续安排

由团队确定可用信息、分配规则和跟进责任,记录并执行停止联系的要求;未解决的问题连同背景交给合适的同事。

关键信息

需求
了解适合的方案
时间
下个月
客户请求
安排销售咨询

下一步行动

分配销售跟进,并附上客户需求及待解答问题。

产品承接

选择适合团队的交付方式。

AI Contact Center — 与 TeleAI 一起运营

通过 AI Contact Center,TeleAI 作为你的 AI Operation Partner,与你共同制定、执行并持续优化客户运营解决方案。

了解具体流程

AI Calling PaaS — 与技术团队协同集成

通过 AI Calling PaaS,将语音基础能力接入自己的应用与业务流程。

了解具体流程

衡量业务进展

从通话结果,看到业务进展。

试运行前确定基线、客群、统计周期和指标口径,再评估实际变化。

有效意向占比

符合约定筛选标准的客户,占已完成判断的沟通比例。

交接完成情况

符合条件的线索是否已由对应团队接收。

下一步转化

分别跟踪预约或商机形成,避免把初步意向当作成交。

开始之前,你可能想了解

谁来定义有效线索?

由你的团队确定标准,TeleAI 协助转化为沟通问题和分配规则,并通过样例结果一起验证。

团队如何接收结果?

配置时约定记录字段、负责人和交付方式,涉及 CRM、日历或 API 的连接时,先结合现有系统验证再投入使用。

能否适配不同国家和市场?

围绕客户语言、时区、联系偏好和当地运营要求制定流程,并结合项目确定市场覆盖及渠道组合。

与 TeleAI 一起设计你的业务流程。

告诉我们客户处于哪个阶段、你希望改善什么,一起确定沟通流程、交接方式和目标。