老客回访

回访老客,重新了解现在的需求。

围绕当前需求与相关服务信息回访合适客群。

业务机会

重新确认当下需求,不沿用过去的判断。

历史意向可能已经变化。带着相关理由再次联系,了解当前优先事项,尊重客户希望如何继续。

从触达到行动

从历史线索,到重新确认的意向。

将每一步沟通连接起来,让每个环节都有明确的产出。

  1. 准备本次联系

    历史客户停止购买。核对沉默周期、历史需求与当前联系授权。

  2. 了解需求变化

    询问是否仍有需求、希望何时推进;区分暂无需求、重新产生意向和停止联系要求。

  3. 衔接后续处理

    将当前兴趣、未购原因及未来联系时间或停止联系要求交给客户团队。

  4. 核实业务结果

    再次联系前核实客户偏好,以订单记录确认是否恢复购买。

团队得到什么

下一步明确, 接手时心中有数。

流程示例 · 示例记录

主动外呼场景

历史客户一段时间未购买,AI 主动按联系计划回访,了解当前需求与联系偏好。

  1. AI 主动外呼
  2. 开场说明来意
  3. 客户应答

客户

暂时不需要,下个月再联系吧。

团队掌握后续安排

由团队确定可用信息、分配规则和跟进责任,记录并执行停止联系的要求;未解决的问题连同背景交给合适的同事。

关键信息

当前需求
暂时无需购买
联系偏好
下个月再联系
后续状态
安排未来回访

下一步行动

更新联系偏好,在下个月安排适用的回访。

产品承接

选择适合团队的交付方式。

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AI Calling PaaS — 与技术团队协同集成

通过 AI Calling PaaS,将语音基础能力接入自己的应用与业务流程。

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衡量业务进展

从通话结果,看到业务进展。

试运行前确定基线、客群、统计周期和指标口径,再评估实际变化。

当前需求

按现有兴趣分类的历史客户。

偏好执行

约定联系时间与停止触达要求的落实。

恢复购买

已联系客群中实际完成的新订单。

开始之前,你可能想了解

如何判断这次跟进是否完成?

再次联系前核实客户偏好,以订单记录确认是否恢复购买。

团队如何接收结果?

配置时约定记录字段、负责人和交付方式,涉及 CRM、日历或 API 的连接时,先结合现有系统验证再投入使用。

能否适配不同国家和市场?

围绕客户语言、时区、联系偏好和当地运营要求制定流程,并结合项目确定市场覆盖及渠道组合。

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告诉我们客户处于哪个阶段、你希望改善什么,一起确定沟通流程、交接方式和目标。