预约安排

把客户意向, 变成明确的预约安排。

确认客户意向、收集合适时间,将有明确需求的客户衔接至预约、咨询或到访;明确区分时间请求与已确认预约。

业务机会

从有意向,到确认新预约。

客户愿意进一步了解,但服务内容、地点和方便时间可能还没确定。先明确请求,再核对可用时段,确认新预约后发送详情。

何时使用

从需要跟进的时刻开始。

已筛选客户希望进一步沟通

将意向推进到顾问咨询预约。

预约需要多轮确认

收集时间、地点、顾问或服务偏好,再核对预约系统。

客户需要改期

记录新时间偏好,仅在核实可用时段后确认预约。

从触达到行动

衔接预约意向、确认与实际到场。

将每一步沟通连接起来,让每个环节都有明确的产出。

  1. 准备预约信息

    确定地点、服务、时区及团队已确认可用的时段。

  2. 沟通合适时间

    AI 了解客户时间,区分已确认预约与需要团队进一步确认的请求。

  3. 发送预约详情

    通过短信或 WhatsApp 发送已确认的时间、地址和准备事项。

  4. 完成预约交接

    将已确认详情、客户需求和准备事项交给接待团队。

团队得到什么

下一步明确, 接手时心中有数。

流程示例 · 示例记录

主动外呼场景

AI 主动联系有意向的客户,协调顾问预约。

  1. AI 主动外呼
  2. 开场说明来意
  3. 客户应答

客户

周四可以,请在预约前把地址发给我。

团队掌握后续安排

由团队确定可用信息、分配规则和跟进责任,记录并执行停止联系的要求;未解决的问题连同背景交给合适的同事。

关键信息

偏好时间
周四
需要的信息
地址与到场指引
状态
等待时段确认

下一步行动

确认时段后发送预约详情,并安排约定的提醒。

产品承接

选择适合团队的交付方式。

AI Contact Center — 与 TeleAI 一起运营

通过 AI Contact Center,TeleAI 作为你的 AI Operation Partner,与你共同制定、执行并持续优化客户运营解决方案。

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AI Calling PaaS — 与技术团队协同集成

通过 AI Calling PaaS,将语音基础能力接入自己的应用与业务流程。

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衡量业务进展

从通话结果,看到业务进展。

试运行前确定基线、客群、统计周期和指标口径,再评估实际变化。

新建预约转化

已联系的适用客户中,新建且已确认的预约比例;未确认时间偏好不计入。

预约建立耗时

从表达预约意向,到确认新时段的时间。

预约后实际到场

以业务记录核实实际参与,与预约请求及预约确认分开统计。

开始之前,你可能想了解

预约安排与提醒确认有什么区别?

预约安排根据已批准的可用时段建立新的预约;提醒与确认围绕已有的预约或约定开展后续联系。

团队如何接收结果?

配置时约定记录字段、负责人和交付方式,涉及 CRM、日历或 API 的连接时,先结合现有系统验证再投入使用。

能否适配不同国家和市场?

围绕客户语言、时区、联系偏好和当地运营要求制定流程,并结合项目确定市场覆盖及渠道组合。

与 TeleAI 一起设计你的业务流程。

告诉我们客户处于哪个阶段、你希望改善什么,一起确定沟通流程、交接方式和目标。